2011 年，高等教育开始广泛采用自适应技术。2015 年，随着自适应技术的成熟，高等教育界大量探讨个性化学习概念，并重点区分了自适应技术、个性化学习和自适应学习。
自适应技术是可以购买或构建的数字化平台和应用程序。个性化学习是一种教学实践，旨在根据学习者个人需求调整课程体验。自适应学习是个性化学习的一种形式，其中自适应技术起着重要作用。但技术本身不能提高学习效果，如自 2011 年以来一直使用自适应技术的亚利桑那州立大学发现，仅使用自适应技术不足以使学生成功。之后该校将自适应技术与主动学习相融合，发现能有效提升学生的成功率。
自适应技术的引入使教师角色发生变化，它通过向学生提供在线学习资源，为教师提供学习数据，促使教师从课堂讲授者变为主动学习的指导者。自适应技术不仅对 STEM 课程有益，对非 STEM课程也有帮助。如亚利桑那州立大学利用自适应技术将 STEM 课程扩展到经济学、历史学、心理学甚至哲学。使用自适应技术通常都取得良好效果，特别是与课程重新设计相结合时。
自适应技术可以促进学生个性化学习，但实施时要针对适当的课程和学习者的学习水平，为教师和学生提供更多支持。如在中佛罗里达大学基础西班牙语课程实施过程中，教师为学生提供符合其自身学习进度的练习材料。自适应技术应用于教学，仍存在挑战，最突出的两个问题是成本以及该技术基于的学习和计算机科学还处于雏形状态。此外，人们对隐私、数据的道德使用、技术设计的公平性和包容性等问题还存在质疑。
实践案例：
（1）“基础西班牙语”课程中的适应性学习中佛罗里达大学（The University of Central Florida）重新设计了“基础西班牙语和文明”课程，采用适应性学习和OER内容，以解决学生在课程中遇到的无数问题。收集的初步数据表明，学生掌握程度提高，D/W/F率下降，学生对教学调查的看法更积极。
（2）Alchemy系统:个性化、灵活和可扩展的主动学习位于温哥华的英属哥伦比亚大学（University of British Columbia）开发了“Alchemy”学习平台，旨在解决向学生大规模提供即时、具体的反馈的挑战。目前在测试版中，Alchemy有能力适应不同的课程和课程体系，适应任何规模的课程，并支持灵活的学习，潜在的个性化大规模在线学习体验。
（3）专业读写套件 专业阅读套件(PLS)是迪肯大学（Deakin University）创建的第一个作为一门课程的在线数字和专业读写模块，包括交互式的、富媒体的元素，这些元素在视觉上引人入胜，并在真实的、基于工作的环境中语境化。自2016年首次嵌入PLS课程以来，已有超过15,000名学生完成了整个套件的模块学习。
（4）在教师教育中的适应性学习在威斯康辛大学白水分校（University of Wisconsin Whitewater），在小学和中学的教授科学的混合课程中，适应性学习允许大约50%的内容采用更大的个性化和更深入的学习。适应性学习为第二职业教师提供了灵活性和效率，也提供了在课堂教学之前，重新学习一些基础的科学内容的机会。
（5）BioSpine亚利桑那州立大学（Arizona State University）聘用了近50名教师和10名职员，在亚利桑那州立大学生命科学学院开设了世界上第一个“适应性学习生物学”学位，并搭建了“BioSpine”教学平台。无论是在网上还是在校园，使用这个平台的学生，都能在四年的学位课程中获得个性化学习的支持。
（6）大学代数的自适应再设计俄勒冈州立大学(Oregon State University)重新设计了其大学代数课程，使用自适应学习作业系统重新排序内容，帮助学生为课堂做准备，并支持课堂上的主动学习。引进这些资源后，学生课程通过率提高了12个百分点，弃课率从11%下降到4%。