人工智能不仅仅是一种分析和理解数据的方式。它是家庭、工作场所和社会空间中一个越来越普遍的特征,帮助塑造日常生活经验,使我们彼此联系,并推动我们的行为和思维发展。
社交媒体平台学习我们的行为和偏好,推荐朋友和产品,并以其他方式为我们提供个性化的体验。手机能识别我们的面孔,并监测和分析我们的日常工作。Siri、Alexa和其他语音助手倾听我们的声音,回应我们的询问。在机器学习和自然语言处理等领域的进步推动下,这些由人工智能驱动的元素，正迅速成为人类体验的自然组成部分。
人工智能在校园和教室里也是无处不在的。在寝室学习的学生可能会向Alexa寻求历史问题的帮助,或者根据社交媒体的反馈与校园里的其他学生建立联系。不过,在学校生活的其他领域,人工智能可能会以独特的、专门为学生的体验而设计的方式发挥作用。学生在课堂上遇到的技术和工具，将越来越多地由高校成熟的人工智能能力提供支持,进而提升人工智能在高等教育中的地位。人工智能不仅是数据工具,也可以在学生的学习和成长过程中提供持续陪伴和帮助。
人工智能已经开始进入校园和课堂，对此，地平线小组成员强调了高校需要关注的几个关键词：
（1）提高学生成绩，人工智能可以在学生学习和完成课程作业、任务时提供反馈。例如,虚拟写作助理可以为学生提供关于写作质量的实时反馈,并根据教师的指导或课程的目标提供评论和建议。这些工具还可以为学生提供定制的学习经验和途径,根据每个学生的学业成绩和需求调整课程材料和评估偏好。教师可能也会从中受益,有更多的时间专注于更高层次的任务,并将注意力放在需要额外支持或辅导的个别学生身上。
（2）改善学生的学习体验，例如,随着扩展现实技术--虚拟、增强和混合现实技术--的不断发展,在这些技术中整合人工智能能力，可以帮助创造更真实的环境和体验,改善学习成果。在讨论中,地平线小组成员反思了人工智能驱动的工具是否真的会带来更多以学生为中心的学习体验,或者它们是否会对这些体验施加不适当的影响。
这可能解释了为什么小组成员在“教师和学生的接受程度”方面给用于学习工具的人工智能打分最低（见下图)。可能还有很多工作要做,以帮助缓解这些担忧,并帮助创造安全、有益和真正以学生为中心的学习体验。
实践案例：
（1）FazBoard: 一个人工智能教育的混合教学系统印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯分校的人机混合系统使用一个带有嵌入式人工智能助手的无限数字空间画布，来模拟教师的个人和协作教学/学习空间。它集成了教学/学习材料，24小时即时响应，并可以访问虚拟教师助理，自动收集学生的查询和学习分析数据。结果将用于帮助调整课程的实质内容、难度，以及授课方法和风格。
（2）在护理研究生项目中的病人访谈虚拟现实虚拟现实为护理学习者提供了一种在现实环境中为看起来逼真的患者提供 护理的方法。当将人工智能添加到患者角色中时，对话变得更加真实。Purdue University Global已经在其初级心理健康护理执业研究生课程中加入了AI患者。在整个项目中，学员将在每节课中与两名患者互动。
（3）FEATuring YouF数字认证南新罕布什尔大学推出了一套数字评估和徽章工具。目前，已经完成了 2000多项评估。在Google.org的资助下，这项工作包括开发人工智能产品，以大规模教授和评估软技能。最近正在开发一种交互式数字图形小说，以利用基于云的机器学习管道来评估口头交流技能。
（4）AcaWriter:对学术写作的24/7即时正式反馈审辨式的、反思性的学术写作使作者的思想清晰可见，这样，读者就可以跟随作者的论点或反思的路线阅读。然而，这样的写作需要练习，而好的反馈是难得到的。悉尼科技大学自2015年以来，开发了一个开源的AcaWriterweb应用程序，并在不同学科中对其进行了运用和评估，密切关注学生和教师的体验质量。