一、概述
许多高等教育专家认为，生成式人工智能是我们这个时代最具颠覆性的技术之一。由于这项技术有可能以令人信服的方式模仿人类的创作——创造文本、图像和声音，它有可能影响教学材料、评估等方面。生成式人工智能的革命性潜力已经超越了课堂。教职员工可以使用生成式人工智能工具来撰写提案、生成报告和手稿，并将他们的工作翻译并传递给全球的受众。生成式人工智能的支持者声称，这项技术在任何情况下都将使人们卸下平凡的任务，并在处理大型复杂问题时“摆脱困境”。
当然，生成式人工智能的崛起也伴随着担忧和争议。生成式人工智能在强化人类偏见从而导致不公平系统方面，可能比其他人工智能技术更加隐蔽。最强烈的反对意见是，在高等教育中使用生成式人工智能涉及学术诚信问题。有人认为，学生将主要利用生成式人工智能在课程作业和评估中作弊；一些人甚至声称，生成式人工智能将导致创造性表达和个人思维的终结。相反，其他人则断言，生成式人工智能将迫使教育工作者重新构想评估，从而带来更有意义和更有效的教育体验。此外，教育工作者也认为，各行业运用生成式人工智能工具只是时间问题，学生在加入劳动力市场之前应该熟练掌握这些工具。特别是，教育工作者担心，如果学生不了解生成式人工智能（以及更广泛的人工智能工具）的局限性和道德含义，他们可能会受到错误信息的影响，从而导致过于依赖生成式人工智能的产出。
二、生成式人工智能对教学活动的意义
1、重新构想评估。长期以来，课程专家一直认为高等教育需要更好地评估实践，这样才能面向更高层次的思维和分析，通过提供学习机会而不是专注于惩罚性措施，从而支持我们多样化的学生群体。随着技术的发展，我们随时可以进行基本的信息检索，因此评估学生记忆力和重复信息的能力可以说是过时了。生成式人工智能为教育工作者提供了一个挑战主流评估实践的机会，并将他们的注意力转移到学生的高阶技能上，如分析和评估等。
2、道德教育。学生们越来越适应数字世界，但很少有人理解技术发展的复杂性，尤其是在人工智能方面。生成式人工智能加剧了人工智能的伦理之辩，因为它的输出简直可以替代人类成果。高等教育工作者有责任让学生能够以符合道德和负责任的方式与生成式人工智能技术互动。
三、生成式人工智能的实践
1、麻省理工学院 App Inventor
麻省理工学院 App Inventor 是一个直观的、可视化的编程网站，它允许每个人构建功能齐全的应用程序。这个基于区块的工具有助于利用比传统编程环境更短的时间来创建复杂、高影响力的应用程序。麻省理工学院 App Inventor 项目旨在通过增强所有人，尤其是年轻人的能力，使软件开发大众化，并从技术消费转向技术创造。
2、面向未来的数字营销
以未来为重点的数字营销是 MBM 数字营销战略课程中的一个新模块，它强调前沿技术对客户参与和业务增长的重大影响。模块的内容和活动围绕元宇宙和人工智能赋能的数据分析、内容创建和客户参与而展开。这种方法有助于说明数字营销的趋势以及突出具有前瞻性的专业人士在不断变化的数字营销领域中的作用。
3、VR 与 AI 相遇矩阵：使用具身对话代理进行体验式学习
这门运动机能学课程使学生能够通过使用虚拟现实技术来进行生理测量，并与扮演潜在客户角色的“智能”人工代理进行互动。运动捕捉系统记录了人工代理的个性化运动。一个连接到虚拟引擎的自定义谷歌自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）接口（API）允许学生与“数字人”进行现实对话。该课程已经由 83 名学生和 4 名教员进行了测试。
4、移情聊天机器人
加拿大西安大略大学（Western University）的一个团队开发了一种聊天机器人，旨在利用移情对话的五种技能来模仿患者与医生的对话。这种教学工具能通过人工智能自然语言处理平台支持学生学习。在学生准备参加客观结构化临床检查（OSCE）时，聊天机器人（预装了患者的病例）扮演了患者的角色，而学生可以练习如何成为医疗提供者。
5、人工智能强化下的心理健康咨询
美国大峡谷大学（Grand Canyon University）的一个师生合作研究团队开发了一种名为SenSym 系统的人工智能工具，该工具通过情绪分析来帮助诊断患者心理健康状况。它以DSM-5 指南为基础，用对患者个人日记的分析取代了其与咨询师的面对面会谈。该系统使用从患者文本中提取的情感来对患者病情初步评估，以供临床医生查阅。它是可扩展的，可以通过同时接触多个患者来减少临床医生的工作量。